Google Analytics является аналитическим сервисом поисковой системы Google, который служит для сбора статистики о посетителях сайта, существенно экономит время и помогает при принятии верных решений в процессе реализации масштабных бизнес задач. Благодаря бесплатным инструментам Google Analytics в едином интерфейсе можно получить доступ к анализу необходимых данных. А именно: возможность изучить пользователей сайтов и приложений, проанализировать эффективность таких позиций, как маркетинг, контент и продукт (товары и услуги). Это становится возможным после установки специального счетчика на сайте.
Google регулярно совершенствует сервис, предлагая его новые, улучшенные версии для максимально качественного и полноценного сбора данных аналитики.
Данную статью для блога группы IT компаний WebMate мы решили посвятить новому типу ресурса в GA - Google Analytics 4.
Начало разработки Google Analytics 4, который в профессиональных кругах упоминают, как GA4, датировано 2017 годом (когда был выпущена первая версия Google Analytics for Firebase. Бету-версию GA4 представили уже позже, в середине 2019 года и тогда она была анонсирована, как App + Web Properties.
В течение нескольких лет Google представлял широкий ассортимент обновленных вариантов сервиса Analytics четвертой версии. Новый Google Analytics 4 имеет ряд отличий от предыдущих аналогов, но ключевым считается, что данная версия кардинальным образом изменила видение работы аналитических инструментов. А именно:
Т.е. ранее традиционной считалась модель Сеансы/Просмотры страниц, а в GA4 принята за основу модель Событие/Параметр.
При составлении web-аналитики особое внимание уделяется просмотру страницы. Этот показатель важен при составлении таких расчетов, как:
Традиционная модель Сеансы/Просмотры страниц не может дать корректного описания поведения пользователя при загрузке приложений с запуском длинных процессов (игры, видеоплееры и др.).
Решением стала event-driven data model, т.е. модель данных, которая управляется на основе событий.
Аналитики мобильных приложений отказались от системы, основанной на просмотре страницы. Ее сменила система событий, параметров и свойств пользователя. Данную концепцию легко использовать для любого современного приложения. Более того, она подходит и для web-сайта.
К слову, event-driven data model не является детищем компании Google . Такую модель данных использовали в роли ядра Firebase Analytics более пяти лет назад, однако до появления Google Analytics 4 ее крайне редко использовали в отношении типичных web-сайтов.
Кроме вышеперечисленных отличий, если сравнивать именно с предыдущей версией сервиса Universal Analytics, то настройка Google Analytics 4 в разы проще и быстрее.
Важно отметить, что GA4 и Universal Analytics имеют значительные отличия в структуре данных и логике их сбора. Это значит, что идея объединения данных двух ресурсов является достаточно проблематичной. Придется выбирать.
GA4 отличается рядом преимущественных отличий от других, более ранних версий. Особенность ее в том, что любой специалист IT сферы (маркетолог, аналитик или разработчик) выделит для себя нечто важное. Например:
При параллельном управлении web-сайтом и мобильным приложением, с помощью GA4 можно объединить данные с разных аналитических инструментов, т.е. данные будут работать по одной схеме.
Центр анализа предоставил доступ к созданию своего персонального отчета, а также к аналитике по необходимым метрикам, как например, анализ отдельных пользователей, создание собственной последовательности конверсий, сравнительные характеристики сегментов и т.д. В случае необходимости можно воспользоваться готовыми шаблонами. В GA4 данный функционал есть в открытом доступе.
Возможность воспользоваться функцией экспорта данных в BigQuery (RESTful web-сервис для интерактивного широкомасштабного анализа объемных наборов данных из Google Storage) . Кроме доступа к сырым данным, их можно комбинировать с другими источниками, работая с ними без формирования выборки (сэмплирования) через SQL-запросы.
При GA4 наблюдается Propensity & Churn Audience, т.е. склонность к покупке и отток аудиторий. Можно разделять пользователей на группы в аудитории, опираясь на вероятность совершения ими полезного действия (в частности покупки) или ухода с сайта в течение определенного периода (например, 7 дней). Эта функция напоминает алгоритмическую закупку рекламы, но здесь используется ваше собственное поведение в сети для формирования прогнозов.
GA4 позволяет по-новому отслеживать показатели вовлеченности пользователей. Также из аналитики было полностью исключено понятие «показатель отказов». Эту функцию оценят те, кто заинтересован во взаимодействии пользователей с сайтом/приложением. Это возможность понимать интересы пользователей (какие статьи читают, какие ролики просматривают, что предпочитают скачивать и т.п.).
Используя эту функцию, можно видеть различные точки взаимодействия с клиентом на всех различных платформах (сайт, мобильное приложение), включая каналы, которые используются аудиторией при взаимодействии с вашим продуктом.
Разработчики ценят возможность не ограничиваться PageView, т.е. сбором данных о просмотре страниц и получение упрощенного доступа к таким показателям, как: прокрутка (глубина скроллинга), атрибуция ссылок (исходящие ссылки), поиск по сайту, взаимодействие с видео, скачивания и др.
Внедрение Google Analytics 4 выгодно таким брендам, которые могут утвердительно ответить хотя бы на один из следующих пунктов.
При переходе на GA4, вы обеспечите ускоренный собор важных данных и показателей, которые необходимы в момент принятия ответственных решений относительно стратегий роста и методов продвижения. Более того, это возможность ускорить процесс получения ценности от ML-инсайтов.
Хотите принимать перспективные решения, опираясь на актуальные показатели? Обращайтесь!
Профессионалы группы IT компаний WebMate предоставят вам максимально полные аналитические отчеты по работе сайта/приложения вашего бренда!
В чем сложность перехода на GA4?
Это полная переработка привычной версии сервиса Google Analytics, к которой придется привыкнуть. Например:
Когда была запущена предыдущая версия GA4?
Переход с классического Google Analytics на Universal Analytics состоялся в 2013 году. Изменений для пользователей GA было меньше.
Как рекламная YouTube кампания бренда влияет на достижение конкретных показателей вовлечения?
Глубокая интеграция с Google Ads позволяет создать аудитории и запустить кампании для привлечения новых клиентов. Это возможно вне зависимости от устройства, которое использует аудитория, за счет более релевантных и полезных предложений.
Что предлагает GA4 по межплатформенной идентификации пользователей?
В Google Analytics 4 идет подсчет количества реальных пользователей, которые взаимодействовали с вашим брендом. Ранее учитывались устройства и браузеры, которые использовала аудитория.
Какие уровни идентификации пользователей использует GA4?
Новый ресурс применяет 3 уровня распознавания: