Зміст статті:
Сьогодні зображення займають ключове місце в інтернеті. Можливість швидко та ефективно знаходити інформацію за допомогою зображень стає все більш актуальною і важливою. Завдяки технологічному прогресу та інноваціям, пошук за зображенням стає все більш доступним і зручним для користувачів.
Опція може бути корисною для розпізнавання об'єктів, осіб, місць або предметів на зображенні, пошуку подібних візуалів або знаходження додаткової інформації про те, що відображене.
Результат було досягнуто завдяки впровадженню передових технологій обробки зображень і залучення штучного інтелекту.
Ключові шляхи Google щодо вдосконалення пошуку за зображенням:
Можливість завантажувати або додавати URL зображення. Опція допомагає в пошуку подібних або пов'язаних зображень в інтернеті.
Розпізнавання об'єктів і сцен. Удосконалені алгоритми машинного навчання, дозволили Google розпізнавати об'єкти і сцени на зображеннях. Як результат, користувач отримує точніші результати пошуку.
Функціональність Google Lens. Цей інструмент дозволяє користувачам сканувати фізичні об'єкти - книги, будівлі, товари тощо задля отримання інформацію про них, використовуючи пошук за зображенням.
Вдосконалення функцій пошуку за зображенням Наприклад, відстеження зображень, пошук подібних зображень, пошук за зображенням через Google Maps тощо.
Інтеграція з іншими сервісами Google. Пошук за зображенням інтегрований з іншими сервісами Google - Google Images, Google Maps і Google Assistant. Це вдосконалює опцію і робить її максимально доступною для користувачів.
Сьогодні, за допомогою Google, онлайн зображення суттєво розширили свої функції: не тільки привертають увагу користувача, демонструють продукт, допомагають структурувати текстовий контент і полегшують сприйняття тексту. Зараз за допомогою зображення користувач за лічені секунди може отримати розгорнутий опис сфотографованого об’єкту.
Пошук по картинці (пошук по фото) — це процес, який передбачає використання зображення для знаходження відповідного або схожого зображення в мережі інтернет.
Функція пошуку інформації за допомогою зображень в Google пройшла значний шлях розвитку і впровадження. Розробка технології пошуку за зображенням розпочалася в Google у 2000 році. Процес передбачав значні зусилля у напрямку комп'ютерного зору і обробки зображень. У 2001 році Google запустив можливість пошуку за зображенням: користувачі отримали доступ до пошуку зображень на основі текстового опису. Протягом наступних років Google вдосконалював алгоритми та збільшував обсяги даних. Це дозволило підняти точність і швидкість пошуку за зображенням.
Із запровадженням технологій машинного навчання, зокрема нейронних мереж, Google значно покращив розпізнавання об'єктів та сцен на зображеннях.
Також у 2001 Google запустив Google Images - власний пошуковий двигун для зображень, який сьогодні є невід'ємною частиною інтернет-пошуку.
Пошуковик постійно вдосконалює функції пошуку за зображенням та додає нові функції, наприклад, розпізнавання об'єктів, пошук за зображенням через Google Maps та інші.
Комп'ютерний зір або Computer Vision.
Нейронні мережі. Зокрема CNN - згорткові нейронні мережі.
Векторні вбудовування, Embeddings.
Методи обробки зображень.
Методи аналізу тексту.
Скористатися пошуком за зображенням можна за допомогою мобільних пристроїв або десктопної версії Google.
Доступний пошук за зображенням за допомогою мобільного пристрою на платформі Android або iOS
Популярні розширення значно спрощують пошук за зображенням та забезпечують більш швидкий та ефективний результат.
Google Images Reverse Search. Офіційне розширення Google Chrome. Додає опцію "Пошук з цим зображенням" в контекстному меню зображення.
TinEye Reverse Image Search. Використовує для пошуку власну велику базу даних. Доступне для браузерів Google Chrome та Firefox.
Search by Image. Ще одна опція від Google. Для пошуку потрібно просто клацнути правою кнопкою миші на зображення, вибрати опцію "Пошук за цим зображенням".
RevEye Reverse Image Search. Опція для браузерів Google Chrome та Opera. Пошук за зображенням в інтернеті або в локальних файлах.
Pinterest Save Button. Розширення Pinterest для браузерів Google Chrome, Firefox та Edge. Дозволяє зберігати зображення та шукати за подібними на Pinterest.
Пошук по картинці є корисним інструментом для тих, кому потрібна інформація в інтернеті за допомогою вже наявного зображення або фотографії.
Люди.Якщо на зображенні зображені люди, можна спробувати знайти більше інформації про них або про події, на яких вони брали участь.
Товари. За зображенням товару можна знайти інші магазини, які пропонують подібний товар. Багато онлайн-магазинів вже активно підтримують цю функцію.
Щоб знайти інші версії або подібні зображення, треба просто завантажити або вставити зображення ву інструмент пошуку по картинці: Google знайде інші зображення з подібним вмістом або стилем.
Допомагає знайти інформацію про конкретне зображення - назву, автора, місце фотографування тощо. Це можливість дізнатися більше про певну фотографію, малюнок.
Використання пошуку по зображеннях має низку переваг та обмежень як для користувачів, так і для бізнесу
Для користувачів:
Для бізнесу:
Пошук за зображенням може створювати проблеми з конфіденційністю. Ось деякі з обмежень та потенційних проблем конфіденційності, пов'язаних з використанням пошуку за зображенням:
Приватність особистих зображень. Якщо особисті зображення користувача потрапляють в пошуковий індекс, це може порушити їх приватність і конфіденційність. Особливо це стосується фотографій з особистих акаунтів у соціальних мережах або збережених на приватних хмарних сховищах.
Рекламні зображення: Банери також можуть бути включені в результати пошуку за зображенням, що може призвести до нав'язливого впливу на користувачів.
Пошук за зображенням може:
Для зменшення ризику порушення конфіденційності, рекомендується бути обережними з розміщенням особистих зображень в інтернеті і перевіряти правила конфіденційності платформ, де вони розміщують свої зображення.
Майбутнє пошуку за зображенням перспективне, обіцяє багато цікавих інновацій, які покращать користувацький досвід та розширять можливості використання цього інструменту.
Штучний інтелект (ШІ) та машинне навчання (МН) мають великий потенціал для подальшого вдосконалення пошуку за зображенням.
Впровадження ШІ дозволяє автоматизувати та оптимізувати процес пошуку за зображенням. Відомі пошукові системи використовують AI для розпізнавання образів, покращення рекомендацій і фільтрації результатів.
Способи для покращення пошуку по картинці в майбутньому:
В результаті перелічених інновацій Google забезпечує користувачам потужний інструмент для пошуку інформації за допомогою зображень. Сьогодні така опція вже стала невід'ємною частиною онлайн досвіду багатьох користувачів.